Kết luận chính
- Dùng dữ liệu để xác nhận vấn đề là có thật trước khi thảo luận về nhu cầu và giải pháp.
- Kết hợp các chiều dữ liệu về người dùng, hoạt động kinh doanh, kênh và sản phẩm thay vì chỉ dựa vào một con số tổng.
- Sử dụng cùng một bộ chỉ số sau khi ra mắt để kiểm chứng kết quả và xây dựng hồ sơ quyết định có thể tái sử dụng.
Trước tiên, quản lý sản phẩm cần mô tả rõ vấn đề
“Tỷ lệ chuyển đổi giảm”, “tồn kho không chính xác” và “báo cáo khó sử dụng” chưa phải là những yêu cầu đủ cụ thể. Quản lý sản phẩm cần xác định vấn đề xảy ra ở thị trường, kênh, cửa hàng, ngành hàng sản phẩm hoặc vai trò người dùng nào, cũng như tác động của vấn đề đến doanh số, chi phí và khâu hoàn tất đơn hàng.
Dữ liệu thương mại điện tử đa kênh giúp quản lý sản phẩm chuyển các phản hồi mơ hồ thành những hiện tượng có thể quan sát, trước khi quyết định phân bổ nguồn lực phát triển sản phẩm.
Sử dụng dữ liệu theo tầng để xác định ưu tiên
Có thể bắt đầu bằng xu hướng tổng thể, sau đó lần lượt đi sâu theo thị trường, kênh, cửa hàng, thương hiệu, ngành hàng sản phẩm, SKU và trang sản phẩm. Cách này giúp phân biệt vấn đề phổ biến với vấn đề cục bộ, đồng thời xác định những khâu có phạm vi ảnh hưởng lớn nhất.
Mức độ ưu tiên không nên chỉ do người dùng có tiếng nói lớn nhất quyết định. Cần kết hợp số lượng người dùng bị ảnh hưởng, giá trị kinh doanh, chi phí giải quyết và bằng chứng dữ liệu để tạo cơ sở cân nhắc rõ ràng.
Kiểm chứng sản phẩm có thực sự tốt hơn sau khi ra mắt
Sau khi ra mắt, quản lý sản phẩm cần quay lại vấn đề ban đầu và kiểm tra các chỉ số tương tự. Sau khi cải tiến báo cáo, số lần xuất dữ liệu và tổng hợp thủ công có giảm không? Sau khi triển khai tính năng tồn kho, tình trạng hết hàng hoặc bổ sung hàng trùng lặp có giảm không? Phân tích marketing có giúp đội ngũ xác định các hoạt động có ROI thấp nhanh hơn không?
Hãy ghi lại bối cảnh nhu cầu, bằng chứng dữ liệu, giải pháp, kết quả và hành động tiếp theo. Khi gặp vấn đề tương tự, đội ngũ sẽ có thể đánh giá và tái sử dụng cách tiếp cận nhanh hơn.
Câu hỏi thường gặp
Sai lầm phổ biến nhất khi quản lý sản phẩm sử dụng dữ liệu thương mại điện tử đa kênh là gì?
Chỉ xem số liệu tổng mà không phân tầng, hoặc chỉ xem kết quả mà không kiểm tra nguồn dữ liệu và định nghĩa chỉ số.
Làm thế nào để tránh biến phân tích dữ liệu thành công việc phát sinh?
Gắn trực tiếp các chỉ số vào quy trình đánh giá yêu cầu, kiểm chứng sau khi ra mắt và tổng kết, để phân tích dữ liệu hỗ trợ quy trình hiện có.
Trao đổi
Chia sẻ câu hỏi thực tế. Chỉ văn bản; mọi nội dung đều được kiểm duyệt.
Trao đổi về bối cảnh vận hành?
Cho chúng tôi biết bạn muốn kết nối, đo lường hoặc cải thiện điều gì.
Chưa có bình luận được đăng.